브라이언 이야기

목차1. 빅데이터란?2. 빅데이터의 특징3. 빅데이터의 활용 분야4. 빅데이터의 장점과 단점5. 빅데이터 단점 보완 방안6. 빅데이터의 미래 1. 빅데이터란?빅데이터는 아주 많은 양의 데이터를 의미합니다. 여기서 '데이터'는 컴퓨터나 인터넷에서 만들어진 정보를 말해요. 예를 들어, 우리가 인터넷에서 검색하는 것, 유튜브에서 보는 영상, 친구들과 주고받는 메시지 등이 모두 데이터입니다. 이 데이터가 아주 많아지면 '빅데이터'라고 부르게 됩니다. 2. 빅데이터의 특징빅데이터에는 몇 가지 중요한 특징이 있습니다. 이를 3V라고도 부르는데, 각각 'Volume(양)', 'Velocity(속도)', 'Variety(다양성)'입니다. 양(Volume): 빅데이터는 정말 많은 양의 데이터를 말합니다. 예를 들어, 유..

암호 화폐란?암호화폐는 디지털 형태로 존재하는 돈이에요. 우리가 쓰는 돈이 실제 종이나 동전으로 있지만, 암호화폐는 컴퓨터에 저장되어 있어요. 이런 돈은 중앙 은행이나 정부가 아니라, 컴퓨터와 네트워크가 관리해요. 그래서 중앙 은행이 없어도 사용할 수 있어요.1. 암호 화폐의 종류암호화폐에는 여러 종류가 있어요. 대표적으로 비트코인, 이더리움, 리플 등이 있어요. 이들은 각각 다른 기술과 용도를 가지고 있어요. 비트코인은 가장 유명하고 오래된 암호화폐이고, 이더리움은 스마트 계약을 실행하는 데 사용돼요. 1. 비트코인 (Bitcoin) 생성시기: 2009년, 사토시 나카모토라는 가명을 사용한 개발자가 발표한 최초의 암호화폐입니다.배경: 금융 위기와 중앙 은행의 통제에 대한 불신으로부터 시작되었습니다. 블..

블록체인 개요블록체인은 데이터를 안전하게 저장하고 관리하는 새로운 기술입니다. 이 기술은 비트코인이라는 디지털 돈을 만들기 위해 처음 사용되었지만, 이제는 많은 다른 분야에서도 쓰이고 있습니다. 블록체인이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 어디에 쓰이는지 쉽게 설명해 드릴게요.1. 블록체인의 기본 개념블록체인은 '블록'이라는 작은 상자들이 줄지어 연결된 것처럼 생겼습니다. 각 블록에는 여러 개의 정보가 담겨 있습니다. 이 블록들은 시간 순서대로 연결되어 있어서, 한 번 저장된 정보는 쉽게 바꿀 수 없습니다. 여러 컴퓨터에 이 정보들이 동시에 저장되기 때문에, 모두가 같은 정보를 가지고 있어 안심할 수 있습니다. 2. 블록체인의 작동 원리블록체인이 어떻게 작동하는지 단계별로 설명드리겠습니다:거래 발생:..

머신 러닝(Machine Learning)과 딥런닝(Deep Learning)머신 러닝(Machine Learning)머신 러닝의 개념머신 러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터를 통해 학습하여 성능을 향상시키는 기술입니다. 머신 러닝의 목표는 컴퓨터가 경험을 통해 스스로 학습하고, 주어진 문제를 해결할 수 있는 모델을 만드는 것입니다.머신 러닝의 발생 배경머신 러닝의 개념은 오래전부터 존재했지만, 최근 몇 년간 급격하게 발전하였습니다. 그 배경에는 다음과 같은 이유들이 있습니다.1. 데이터의 폭발적 증가: 인터넷, 스마트폰, IoT 등의 발달로 인해 수많은 데이터가 생성되고 있습니다.     머신 러닝은 이러한 데이터를 이용하여 학습합니다. 2. 계산 능..

Chat GPT로 동화 만들어보기동화 스토리 제작 프로세스 목차1. 기획 단계   1.1 주제 선정    1.2 대상 연령층 설정    1.3 동화의 메시지 및 교훈 결정    1.4 주요 캐릭터와 배경 설정    1.5 대략적인 줄거리 구상 2. 스토리 개발   2.1 도입부 작성 (배경과 캐릭터 소개)    2.2 주요 사건 및 갈등 설정    2.3 절정 부분 작성 (갈등의 최고조)    2.4 결말 작성 (문제 해결 및 교훈 도출)    2.5 플롯 점검 및 수정 3. 세부 내용 작성   3.1 대사 작성 및 캐릭터 성격 부여    3.2 서술과 묘사 강화    3.3 장면 전환 및 흐름 조절 4. 비주얼 요소 준비   4.1 일러스트 계획 (주요 장면 및 캐릭터)    4.2 일러스트레이터와 협..

GPT-4o 의 놀라운 수준![ 소개 전문 ]GPT-4o("옴니"를 의미하는 "o")는 훨씬 더 자연스러운 인간-컴퓨터 상호 작용을 향한 한 단계입니다. 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오의 모든 조합을 입력으로 받아들이고 텍스트, 오디오 및 이미지의 모든 조합을 생성합니다. 출력. 232밀리초 안에 오디오 입력에 응답할 수 있으며, 평균 320밀리초로 인간의 응답 시간 과 비슷합니다.(새 창에서 열립니다)대화 중. 영어 및 코드 텍스트의 GPT-4 Turbo 성능과 일치하며, 영어가 아닌 언어의 텍스트에 대한 상당한 개선이 이루어지며, API에서는 훨씬 빠르고 50% 저렴합니다. GPT-4o는 특히 기존 모델에 비해 시각 및 청각 이해도가 더 뛰어납니다. 모델 기능 GPT-4o 이전에는 음성 모드를 사..

ChatGPT 등 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (3)[ 위기의 직업(직무) 및 대응 ]21. 교육 및 교육 기술 직무:   - 인공지능 대체 가능성: 교육 및 교육 기술 분야에서는 AI 기반 학습 시스템이 발전하여 일부 교육 과정이 자동화될 수 있습니다. AI 튜터 및 개인화 학습 플랫폼이 학습자에게 맞춤형 지식을 제공할 수 있습니다.   - 대응노력: 교육 및 교육 기술 직무에서는 학생들과의 상호 작용과 교육 방법이 중요합니다. 학습자의 필요에 맞추어 교육 프로그램을 개발하고, 학생들의 학습 과정을 지원하는 역량을 키워야 합니다. 22. 금융 및 회계 서비스 직무:   - 인공지능 대체 가능성: 금융 및 회계 서비스 분야에서는 빅데이터 분석과 AI 알고리즘을 활용한 자동화된 금융 서비스 시스..

ChatGPT 등 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (2)[ 위기의 직업(직무) 및 대응 ]11. 제조업 및 생산 직무:   - 인공지능 대체 가능성: 제조업 및 생산 분야에서는 로봇 및 자동화 기술이 발전하여 일부 생산 공정이 자동화될 수 있습니다. 특히 반복적이고 정밀한 작업들은 로봇과 인공지능 기술로 대체될 수 있습니다.   - **대응노력:** 제조업 및 생산 직무에서는 인간의 전문 기술과 문제 해결 능력이 강조됩니다. 자동화된 공정의 모니터링 및 유지보수, 제품 품질 관리 등 인간의 개입이 필요한 부분에 집중하여 전문성을 키워야 합니다. 12. 농업 및 농촌 직무:   - 인공지능 대체 가능성: 농업 및 농촌 분야에서는 드론 및 센서 기술을 활용한 스마트 농업이 발전하여 자동화된 농작업이 ..

ChatGPT 등 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (1)[ 위기의 직업(직무) 및 대응 ]1. 비서 및 행정 직무:   - 인공지능 대체 가능성: 인공지능 비서 및 자동화된 행정 업무 시스템이 발전함에 따라 반복적이고 예측할 수 있는 업무들은 인공지능으로 대체될 수 있습니다. 예를 들어, 일정 관리, 이메일 필터링, 문서 작성 등의 업무는 AI 비서 시스템에 의해 처리될 수 있습니다.    - 대응 노력:비서 및 행정 직무에서는 인간적인 감성과 상호 작용이 필요한 부분을 강조하여 인간의 역량을 강조해야 합니다. 또한, 인공지능이 처리하기 어려운 복잡한 업무에 대한 전문성과 창의성을 키우는 것이 필요합니다. 2. 판매원 및 영업 직무:   - 인공지능 대체 가능성:온라인 상점 및 AI 판매 로봇이 ..

ChatGPT가 사회에 미치는 영향과 MBTI 유형별 인간의 대응 [ GPT기술 발달로 인한 사회에 미치는 영향을 10가지로 요약 ] 1. 산업 혁신과 생산성 향상:자연어 처리 기술의 발달은 기업이 자동화 및 자율화 프로세스를 도입하는 데 도움이 되어 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 일자리 변화와 새로운 직업의 등장: 일부 업무의 자동화로 일부 직업이 사라지지만, 동시에 새로운 직업이 등장하고 있습니다. 3. 교육 분야의 혁신:AI 기반의 개별화된 교육 시스템은 학생들에게 맞춤형 학습 경험을 제공하고 교육 분야를 혁신시킬 수 있습니다. 4. 의료 분야의 진단과 치료에 대한 지원: 자연어 처리 기술은 의료 분야에서 진단 및 치료에 대한 의사 결정을 지원하여 의료 서비스의 품질을 향상시킬 수 있습니다...

ChatGPT 인공지능과 윤리[ 요점 정리 ] 1. 편향과 공정성 문제:   - 인공지능 모델은 데이터나 훈련 방식에서 비롯된 편향이나 사회적 선입견을 반영할 수 있습니다.   - 공정한 데이터 수집과 모델 훈련 과정에서 편향을 최소화하는 노력이 필요합니다.   - 다양한 데이터를 수집하고, 특정 그룹이나 관점에 편향되지 않도록 주의를 기울여야 합니다. 2. 개인 정보 보호와 데이터 이용:   - 인공지능의 발전에 따라 많은 양의 데이터가 필요로 되지만, 이는 개인의 프라이버시를 침해할 수 있습니다.   - 데이터 수집 시에는 충분한 동의를 얻고, 민감한 정보를 안전하게 저장하고 사용해야 합니다.   - 데이터 수집 목적을 명확히 하고, 보안 및 암호화 기술을 적용하여 개인 정보 보호를 보장해야 합니다...

ChatGPT 기본 개념 및 활용▶ GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델 소개GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델은 자연어 처리 분야에서 혁신적인 발전을 이루었습니다. 이 모델은 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 이를 통해 문장의 전후 관계를 이해하고 텍스트를 생성할 수 있습니다. 특히 자연어 생성 작업에 초점을 맞추어, 이전의 모델들보다 더욱 자연스러운 텍스트 생성 능력을 보여줍니다. GPT 모델은 대규모의 텍스트 코퍼스를 사전 학습한 후, 이를 통해 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 대화 생성, 문장 완성, 요약, 번역 등 다양한 작업에 적용될 수 있습니다. 이를 통해 사용자들은 효..