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브라이언 이야기

Chat GPT로 동화 만들어보기동화 스토리 제작 프로세스 목차1. 기획 단계 1.1 주제 선정 1.2 대상 연령층 설정 1.3 동화의 메시지 및 교훈 결정 1.4 주요 캐릭터와 배경 설정 1.5 대략적인 줄거리 구상 2. 스토리 개발 2.1 도입부 작성 (배경과 캐릭터 소개) 2.2 주요 사건 및 갈등 설정 2.3 절정 부분 작성 (갈등의 최고조) 2.4 결말 작성 (문제 해결 및 교훈 도출) 2.5 플롯 점검 및 수정 3. 세부 내용 작성 3.1 대사 작성 및 캐릭터 성격 부여 3.2 서술과 묘사 강화 3.3 장면 전환 및 흐름 조절 4. 비주얼 요소 준비 4.1 일러스트 계획 (주요 장면 및 캐릭터) 4.2 일러스트레이터와 협..

GPT-4o 의 놀라운 수준![ 소개 전문 ]GPT-4o("옴니"를 의미하는 "o")는 훨씬 더 자연스러운 인간-컴퓨터 상호 작용을 향한 한 단계입니다. 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오의 모든 조합을 입력으로 받아들이고 텍스트, 오디오 및 이미지의 모든 조합을 생성합니다. 출력. 232밀리초 안에 오디오 입력에 응답할 수 있으며, 평균 320밀리초로 인간의 응답 시간 과 비슷합니다.(새 창에서 열립니다)대화 중. 영어 및 코드 텍스트의 GPT-4 Turbo 성능과 일치하며, 영어가 아닌 언어의 텍스트에 대한 상당한 개선이 이루어지며, API에서는 훨씬 빠르고 50% 저렴합니다. GPT-4o는 특히 기존 모델에 비해 시각 및 청각 이해도가 더 뛰어납니다. 모델 기능 GPT-4o 이전에는 음성 모드를 사..

ChatGPT 등 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (3)[ 위기의 직업(직무) 및 대응 ]21. 교육 및 교육 기술 직무: - 인공지능 대체 가능성: 교육 및 교육 기술 분야에서는 AI 기반 학습 시스템이 발전하여 일부 교육 과정이 자동화될 수 있습니다. AI 튜터 및 개인화 학습 플랫폼이 학습자에게 맞춤형 지식을 제공할 수 있습니다. - 대응노력: 교육 및 교육 기술 직무에서는 학생들과의 상호 작용과 교육 방법이 중요합니다. 학습자의 필요에 맞추어 교육 프로그램을 개발하고, 학생들의 학습 과정을 지원하는 역량을 키워야 합니다. 22. 금융 및 회계 서비스 직무: - 인공지능 대체 가능성: 금융 및 회계 서비스 분야에서는 빅데이터 분석과 AI 알고리즘을 활용한 자동화된 금융 서비스 시스..

ChatGPT 등 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (2)[ 위기의 직업(직무) 및 대응 ]11. 제조업 및 생산 직무: - 인공지능 대체 가능성: 제조업 및 생산 분야에서는 로봇 및 자동화 기술이 발전하여 일부 생산 공정이 자동화될 수 있습니다. 특히 반복적이고 정밀한 작업들은 로봇과 인공지능 기술로 대체될 수 있습니다. - **대응노력:** 제조업 및 생산 직무에서는 인간의 전문 기술과 문제 해결 능력이 강조됩니다. 자동화된 공정의 모니터링 및 유지보수, 제품 품질 관리 등 인간의 개입이 필요한 부분에 집중하여 전문성을 키워야 합니다. 12. 농업 및 농촌 직무: - 인공지능 대체 가능성: 농업 및 농촌 분야에서는 드론 및 센서 기술을 활용한 스마트 농업이 발전하여 자동화된 농작업이 ..

ChatGPT 등 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (1)[ 위기의 직업(직무) 및 대응 ]1. 비서 및 행정 직무: - 인공지능 대체 가능성: 인공지능 비서 및 자동화된 행정 업무 시스템이 발전함에 따라 반복적이고 예측할 수 있는 업무들은 인공지능으로 대체될 수 있습니다. 예를 들어, 일정 관리, 이메일 필터링, 문서 작성 등의 업무는 AI 비서 시스템에 의해 처리될 수 있습니다. - 대응 노력:비서 및 행정 직무에서는 인간적인 감성과 상호 작용이 필요한 부분을 강조하여 인간의 역량을 강조해야 합니다. 또한, 인공지능이 처리하기 어려운 복잡한 업무에 대한 전문성과 창의성을 키우는 것이 필요합니다. 2. 판매원 및 영업 직무: - 인공지능 대체 가능성:온라인 상점 및 AI 판매 로봇이 ..

ChatGPT가 사회에 미치는 영향과 MBTI 유형별 인간의 대응 [ GPT기술 발달로 인한 사회에 미치는 영향을 10가지로 요약 ] 1. 산업 혁신과 생산성 향상:자연어 처리 기술의 발달은 기업이 자동화 및 자율화 프로세스를 도입하는 데 도움이 되어 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 일자리 변화와 새로운 직업의 등장: 일부 업무의 자동화로 일부 직업이 사라지지만, 동시에 새로운 직업이 등장하고 있습니다. 3. 교육 분야의 혁신:AI 기반의 개별화된 교육 시스템은 학생들에게 맞춤형 학습 경험을 제공하고 교육 분야를 혁신시킬 수 있습니다. 4. 의료 분야의 진단과 치료에 대한 지원: 자연어 처리 기술은 의료 분야에서 진단 및 치료에 대한 의사 결정을 지원하여 의료 서비스의 품질을 향상시킬 수 있습니다...

ChatGPT 인공지능과 윤리[ 요점 정리 ] 1. 편향과 공정성 문제: - 인공지능 모델은 데이터나 훈련 방식에서 비롯된 편향이나 사회적 선입견을 반영할 수 있습니다. - 공정한 데이터 수집과 모델 훈련 과정에서 편향을 최소화하는 노력이 필요합니다. - 다양한 데이터를 수집하고, 특정 그룹이나 관점에 편향되지 않도록 주의를 기울여야 합니다. 2. 개인 정보 보호와 데이터 이용: - 인공지능의 발전에 따라 많은 양의 데이터가 필요로 되지만, 이는 개인의 프라이버시를 침해할 수 있습니다. - 데이터 수집 시에는 충분한 동의를 얻고, 민감한 정보를 안전하게 저장하고 사용해야 합니다. - 데이터 수집 목적을 명확히 하고, 보안 및 암호화 기술을 적용하여 개인 정보 보호를 보장해야 합니다...

ChatGPT 기본 개념 및 활용▶ GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델 소개GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델은 자연어 처리 분야에서 혁신적인 발전을 이루었습니다. 이 모델은 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 이를 통해 문장의 전후 관계를 이해하고 텍스트를 생성할 수 있습니다. 특히 자연어 생성 작업에 초점을 맞추어, 이전의 모델들보다 더욱 자연스러운 텍스트 생성 능력을 보여줍니다. GPT 모델은 대규모의 텍스트 코퍼스를 사전 학습한 후, 이를 통해 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 대화 생성, 문장 완성, 요약, 번역 등 다양한 작업에 적용될 수 있습니다. 이를 통해 사용자들은 효..