인공지능7 머신 러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 머신 러닝(Machine Learning)과 딥런닝(Deep Learning)머신 러닝(Machine Learning)머신 러닝의 개념머신 러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터를 통해 학습하여 성능을 향상시키는 기술입니다. 머신 러닝의 목표는 컴퓨터가 경험을 통해 스스로 학습하고, 주어진 문제를 해결할 수 있는 모델을 만드는 것입니다.머신 러닝의 발생 배경머신 러닝의 개념은 오래전부터 존재했지만, 최근 몇 년간 급격하게 발전하였습니다. 그 배경에는 다음과 같은 이유들이 있습니다.1. 데이터의 폭발적 증가: 인터넷, 스마트폰, IoT 등의 발달로 인해 수많은 데이터가 생성되고 있습니다. 머신 러닝은 이러한 데이터를 이용하여 학습합니다. 2. 계산 능.. 2024. 5. 21. ChatGPT란? [4탄] 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (3) ChatGPT 등 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (3)[ 위기의 직업(직무) 및 대응 ]21. 교육 및 교육 기술 직무: - 인공지능 대체 가능성: 교육 및 교육 기술 분야에서는 AI 기반 학습 시스템이 발전하여 일부 교육 과정이 자동화될 수 있습니다. AI 튜터 및 개인화 학습 플랫폼이 학습자에게 맞춤형 지식을 제공할 수 있습니다. - 대응노력: 교육 및 교육 기술 직무에서는 학생들과의 상호 작용과 교육 방법이 중요합니다. 학습자의 필요에 맞추어 교육 프로그램을 개발하고, 학생들의 학습 과정을 지원하는 역량을 키워야 합니다. 22. 금융 및 회계 서비스 직무: - 인공지능 대체 가능성: 금융 및 회계 서비스 분야에서는 빅데이터 분석과 AI 알고리즘을 활용한 자동화된 금융 서비스 시스.. 2024. 5. 17. ChatGPT란? [4탄] 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (2) ChatGPT 등 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (2)[ 위기의 직업(직무) 및 대응 ]11. 제조업 및 생산 직무: - 인공지능 대체 가능성: 제조업 및 생산 분야에서는 로봇 및 자동화 기술이 발전하여 일부 생산 공정이 자동화될 수 있습니다. 특히 반복적이고 정밀한 작업들은 로봇과 인공지능 기술로 대체될 수 있습니다. - **대응노력:** 제조업 및 생산 직무에서는 인간의 전문 기술과 문제 해결 능력이 강조됩니다. 자동화된 공정의 모니터링 및 유지보수, 제품 품질 관리 등 인간의 개입이 필요한 부분에 집중하여 전문성을 키워야 합니다. 12. 농업 및 농촌 직무: - 인공지능 대체 가능성: 농업 및 농촌 분야에서는 드론 및 센서 기술을 활용한 스마트 농업이 발전하여 자동화된 농작업이 .. 2024. 5. 16. ChatGPT란? [4탄] 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (1) ChatGPT 등 인공지능의 발달로 위기의 직업 및 대응 (1)[ 위기의 직업(직무) 및 대응 ]1. 비서 및 행정 직무: - 인공지능 대체 가능성: 인공지능 비서 및 자동화된 행정 업무 시스템이 발전함에 따라 반복적이고 예측할 수 있는 업무들은 인공지능으로 대체될 수 있습니다. 예를 들어, 일정 관리, 이메일 필터링, 문서 작성 등의 업무는 AI 비서 시스템에 의해 처리될 수 있습니다. - 대응 노력:비서 및 행정 직무에서는 인간적인 감성과 상호 작용이 필요한 부분을 강조하여 인간의 역량을 강조해야 합니다. 또한, 인공지능이 처리하기 어려운 복잡한 업무에 대한 전문성과 창의성을 키우는 것이 필요합니다. 2. 판매원 및 영업 직무: - 인공지능 대체 가능성:온라인 상점 및 AI 판매 로봇이 .. 2024. 5. 16. ChatGPT란? [3탄] 사회에 미치는 영향과 MBTI 유형별 인간의 대응 ChatGPT가 사회에 미치는 영향과 MBTI 유형별 인간의 대응 [ GPT기술 발달로 인한 사회에 미치는 영향을 10가지로 요약 ] 1. 산업 혁신과 생산성 향상:자연어 처리 기술의 발달은 기업이 자동화 및 자율화 프로세스를 도입하는 데 도움이 되어 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 일자리 변화와 새로운 직업의 등장: 일부 업무의 자동화로 일부 직업이 사라지지만, 동시에 새로운 직업이 등장하고 있습니다. 3. 교육 분야의 혁신:AI 기반의 개별화된 교육 시스템은 학생들에게 맞춤형 학습 경험을 제공하고 교육 분야를 혁신시킬 수 있습니다. 4. 의료 분야의 진단과 치료에 대한 지원: 자연어 처리 기술은 의료 분야에서 진단 및 치료에 대한 의사 결정을 지원하여 의료 서비스의 품질을 향상시킬 수 있습니다... 2024. 5. 16. ChatGPT란? [2탄] 인공지능과 윤리 ChatGPT 인공지능과 윤리[ 요점 정리 ] 1. 편향과 공정성 문제: - 인공지능 모델은 데이터나 훈련 방식에서 비롯된 편향이나 사회적 선입견을 반영할 수 있습니다. - 공정한 데이터 수집과 모델 훈련 과정에서 편향을 최소화하는 노력이 필요합니다. - 다양한 데이터를 수집하고, 특정 그룹이나 관점에 편향되지 않도록 주의를 기울여야 합니다. 2. 개인 정보 보호와 데이터 이용: - 인공지능의 발전에 따라 많은 양의 데이터가 필요로 되지만, 이는 개인의 프라이버시를 침해할 수 있습니다. - 데이터 수집 시에는 충분한 동의를 얻고, 민감한 정보를 안전하게 저장하고 사용해야 합니다. - 데이터 수집 목적을 명확히 하고, 보안 및 암호화 기술을 적용하여 개인 정보 보호를 보장해야 합니다... 2024. 5. 16. 이전 1 2 다음
